Motherboard-CPU-Entlötheizstation

Automatische CPU-Entlötheizstation für Motherboards

Automatisches Löten und Entlöten, mit Hor-Air und großer IR-Vorheizfläche,

verwendet für After-Sales-Service, Reparaturwerkstätten und Werksproduktionslinienüberarbeitungen usw.

Modell: DH-A2

1. Anwendung der automatischen optischen Ausrichtung des Motherboard-CPU-Entlötens

Heizstation

Löten, Reball, Entlöten verschiedener Arten von Chips: BGA, PGA, POP, BQFP, QFN, SOT223, PLCC, TQFP, TDFN, TSOP, PBGA, CPGA, LED-Chip.

2. Vorteil der automatisierten Optik-Motherboard-CPU-Entlötheizstation

3.Technische Daten der automatischen Motherboard-CPU zur Laserpositionierung

Entlötheizstation

4.Strukturen des CPU-Entlötens von Infrarot-CCD-Kamera-Motherboards

Heizstation.

5.Warum ist die Heißluft-Motherboard-CPU-Entlötheizstation Ihre beste Wahl?

6. Zertifikat der CCD-Linsen-Motherboard-CPU-Entlötheizstation

UL-, E-MARK-, CCC-, FCC-, CE-ROHS-Zertifikate. In der Zwischenzeit hat Dinghua bestanden, um das Qualitätssystem zu verbessern und zu perfektionieren

Audit-Zertifizierung nach ISO, GMP, FCCA, C-TPAT vor Ort.

7. Verpackung und Versand der CCD-Kamera-Motherboard-CPU-Entlötheizstation

8. Versand fürSplit Vision Automatisches Motherboard-CPU-Entlöten

Heizstation

DHL/TNT/FEDEX. Wenn Sie andere Versandbedingungen wünschen, teilen Sie uns dies bitte mit. Wir werden Sie unterstützen.

9. Bedienungsanleitung fürOptics Align Automatisches Motherboard-CPU-Entlöten

Heizstation

10. Kontaktieren Sie uns für eine sofortige Antwort und den besten Preis.

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11. Zugehörige Kenntnisse über Heißluftchips des automatischen BGA-SMD-Rework-Systems

China Inländische Unternehmen betreten aktiv das Chipfeld, spezielle KI-Chipentwicklungsgeschwindigkeit

2018 war ein Jahr, in dem die Chipindustrie viele Erfolge erzielt hat. Sowohl traditionelle Chiphersteller als auch Start-ups haben viele gemacht

Versuche, die Leistung und Rechendichte von Chips zu verbessern. Bisher haben sich Huawei, Baidu, Alibaba und andere Unternehmen dem angeschlossen

Chip-Track und sind bestrebt, mehr stromsparende Hochleistungsprodukte herzustellen. Im harten Wettbewerb Marktumfeld, Unternehmen

forcieren die Entwicklung bestimmter branchenspezifischer Chips wie FPGA-Chips und ASIC-Chips.

Derzeit, mit der rasanten Entwicklung der chinesischen Kommunikations- und Elektronikindustrie, steigt die Nachfrage nach Chips in verschiedenen Bereichen

Bereiche nimmt ebenfalls zu, was die Chiphersteller dazu veranlasst hat, die Produktentwicklung und -produktion auf der Grundlage der tatsächlichen Bedürfnisse unterschiedlicher Unternehmen durchzuführen

Benutzer. Als vollständig kundenspezifischer Chip hat der ASIC-Chip eine höhere Betriebseffizienz und niedrigere Kosten pro Chip. Seine praktische Anwendung und Entwicklungsperspektiven

haben ebenfalls viel Beachtung gefunden.

Da die Nachfrage nach Edge-Computing weiter zunimmt, ist auch die Nachfrage nach ASIC-Chips deutlich gestiegen. Einige Forscher glauben, dass durch

2025 werden ASIC-Chips mehr als 50 Prozent des gesamten Chipmarktes ausmachen. Der Grund, warum ASIC-Chips bevorzugt werden, ist das aufkommende Deep Learning

Prozessorarchitektur basiert meist auf Grafik oder Tensorflow.

Insgesamt sind die drei spezialisierten Chips, die derzeit von der künstlichen Intelligenz verwendet werden, GPU, FPGA und ASIC. In Bezug auf Leistung, Fläche, Stromverbrauch,

usw., ASIC ist GPU und FPGA überlegen, sodass ASIC langfristig die Zukunft des KI-Chips sowohl in der Cloud als auch im Terminal darstellt. Derzeit ist die Tech-

Technologiegiganten wie Microsoft, Google, Intel usw. haben viel Arbeitskraft und Ressourcen in den ASIC-Bereich investiert und hoffen auf weitere Entwicklungen

Möglichkeiten in diesem Bereich zu nutzen und lukrativere Marktrenditen zu erzielen.

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